當下 , 在數以萬計的中間商 ( 批發商 + 零售商 ) 商家門店中 , 每天都會產生大量的數據。但如何進行數據的二次利用也面臨著許多障礙 , 比如數據的分散不能互通利用、沒有完整的場景化數據支撐等 , 都阻礙中間商商家形成完整的基于經營層面的數據洞察。

    如今 , 一些定位 " 商家服務公司 " 的企業已經開始嘗試挖掘數據這座 " 金礦 ", 來自合肥的盈云科技前不久推出了 " 七色米 BI" 產品 , 作為一家為中間商提供數字化服務的 SaaS 服務商公司 , 其成立于 2014 年 , 至今已經發展 7 年之久 , 旗下七色米品牌包含 " 七色米進銷存 "、" 七色米訂貨 "、" 七色米 SCRM" 等系列產品 , 用戶規模已達百萬。

     疫情后 , 盈云科技意識到為中間商商家提供數字化服務的本質就是要了解用戶理解客戶以用戶為中心。為了更好的服務中間商商家 , 解決中間商商家數據二次利用的需求 , 七色米 BI 應運而生 , 旨在幫助中間商商家充分挖掘數據背后價值 , 幫助中間商商家做好數據洞察。

    何為 BI?BI 即商務智能 , 它是一套完整的數據解決方案 , 用來將企業中現有的數據進行有效的整合 , 快速準確的提供報表并提出決策依據 , 幫助企業快速做好數據洞察 , 幫助企業做出明智的業務經營決策。

       七色米 BI 打通盈云科技旗下七色米進銷存、七色米訂貨、七色米 SCRM 等系列商家服務產品 , 實現了多產品數據的互通利用。筆者有幸進入七色米 BI 產品內觀察到 ,BI 產品不僅操作簡單便捷 , 而且圖形展示頁美觀清楚 , 設計器設計的也非常的人性化。在深入了解之后發現 , 七色米 BI 是一個人人會用的分析工具 , 賦能企業內普通業務員 , 讓企業內普通業務員通過簡單拖拉拽就能進行自助式數據分析。普通業務員就能 " 增加字段、刪減字段、篩選數據 , 隨時生成 "。真正的實現了數據報表的靈活自定義 , 幫助中間商商家實現全方位的數據洞察。

1.行為數據洞察

" 數據的價值不僅在于監控 , 更在于洞察客戶意愿。" 中間商商家的 " 客戶行為 " 和 " 購買意愿 " 形成了重要的客戶畫像 , 客戶畫像與商家的銷售形成了更加完整動態精細的行為數據。基于此 , 七色米 BI 可建立高效的行為數據指標分析體系 , 提供多行業 ( 食品飲料、家電數碼、五金建材等行業 ) 、多角色 ( 老板、銷售、財務等 ) 、多維度 ( 銷售、庫存、財務等 ) 的指標交叉分析模型與分析報表 , 鎖定場景人群 , 深度下鉆洞察到單一客戶的行為特征 , 還原每個客戶的真實行為場景 , 洞察潛在客戶 , 挖掘潛在客戶 , 讓數據分析從宏觀到微觀。

2. 產品數據洞察

數字代表效率。七色米 BI 增強了中間商企業產品數據洞察能力 , 強化了企業經營數據洞察的能力。通過七色米 BI, 只需幾步操作就能獲取到諸如訂單量、客單價、轉化率、毛利率、動銷率、庫存周轉率、庫存天數、庫存積壓資金等包含銷售、利潤、庫存等商家經營數據的洞察分析。實時輸出可視化報表結果 , 輔助企業洞察數據 , 提升企業管理效率 , 數據驅動企業快速進行業務決策。

3. 增長數據洞察

目前所有的中間商參與者都面臨著人力成本上漲、消費環境緊縮的問題 , 成本的增加和環境的縮緊 , 意味著商家需要快速適應變化和尋找新的增長洞察 , 才能支持自己在惡劣的環境下殺出重圍。而數據 , 是一切增長分析的前提。七色米 BI 實現了數據指標的精細化運營 , 中間商商家可靈活配置各種維度、指標、字段 , 搭建數據監控看板 , 監控運營核心數據 , 同時分析用戶核心轉化流程 , 真正做到精細化運營 , 提高用戶轉化和復購 , 幫助商家提升轉化率 , 從而找到企業增長方向的新洞察。

秉承 " 中間商商家服務公司 " 的定位 , 盈云科技一直堅持著一個經營理念——" 為客戶提供的服務一定要對客戶有價值。" 盈云科技以中間商群體 ( 批發商 + 服務商 ) 為核心 , 將客戶管理、營銷服務、周邊服務、數據服務等一系列的服務包裝在一起 , 先后推出七色米進銷存、訂貨等產品 , 如今又推出七色米 BI 產品 , 幫助百萬中間商商家實現數據洞察 , 之后必然帶來更多口碑效應 , 吸引來的增量客戶又可以給盈云科技旗下產品和技術團隊帶來更多創新的用戶需求及目標用戶。